Khóa học Practical SQL (PSQL)

Phương pháp đào tạo Smart Learning độc quyền

x3 hiệu quả học SQL

Phương pháp Smart Learning là kết hơp của hai hình thức: Huấn luyện qua Zoom và học cùng mentor trên eLearning. Giáo trình sử dụng bài tập dữ liệu từ thực tế doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực: nhân sự, marketing, sales, logistic… Quá trình làm bài tập và thực hiện dự án luôn có Data Coach đồng hành, giải đáp trong Zalo Group 7 ngày/tuần.

Với 11 giờ học mỗi tuần, bao gồm 6 giờ học cùng mentor trên hệ thống Data-driven eLearning và 5 giờ huấn luyện qua Zoom theo phương pháp Project-based Coaching, phương pháp Smart Learning giải quyết triệt để 4 mục tiêu:

Chỉ tập trung huấn luyện những điều cốt lõi, không pha loãng kiến thức
Tạo môi trường thực hành thực tiễn qua việc huấn luyện dự án và bài toán thực tế của doanh nghiệp
Tối ưu 300% hiệu quả học thay vì thuộc lòng code, take note kiến thức chằng chịt
Rút ngắn x2 thời gian học theo cách thông thường, không vẽ vời ra những buổi cài cắm hay buổi lý thuyết suông.

Lộ trình huấn luyện

Fullstack bộ công cụ SQL, BI Tool & Python
Học từng bước với sự huấn luyện từ các chuyên gia hạng chục năm kinh nghiệm

Module 1: Làm quen với "dữ liệu" và ngôn ngữ SQL

Database và một số khái niệm cơ bản (Table, Record, Column, Constants, Not Null, Unique)
Giới thiệu về ngôn ngữ SQL (Structure Query Language)
Câu lệnh DDL
Câu lệnh DML
Dữ liệu được tạo ra trong database như thế nào?

Module 2: DA truy vấn dữ liệu như thế nào?

Cú pháp truy vấn dữ liệu cơ bản
Cú pháp truy vấn dữ liệu theo tiêu chí nhất định
Cú pháp giới hạn dữ liệu cần truy vấn
Cú pháp sắp xếp dữ liệu đầu ra
Các bảng liên kết với nhau như thế nào?
Phương pháp đọc hiểu một cơ sở dữ liệu
Cú pháp truy vấn dữ liệu trên nhiều bảng

Module 3: DA phân tích dữ liệu với SQL như thế nào?

Các hàm xử lý dữ liệu căn bản và phân loại
Các hàm xử lý chuỗi
Các hàm xử lý thời gian
Các hàm xử lý số
Các hàm chuyển đổi
Nhóm hàm Aggregation Function

Module 4: Hoàn thiện và báo cáo Project

2 tuần huấn luyện Project

1 buổi bảo vệ Project với doanh nghiệp

Thực hiện toàn bộ quy trình thu thập, chuẩn hóa, trực quan và phân tích dữ liệu
Tham gia Project dữ liệu của doanh nghiệp thật, trải nghiệm đầy đủ quy trình làm dự án dữ liệu thực chiến
Báo cáo và trình bày kết quả Project tổng kết khóa học

Cảm nhận của học viên

Vân Quang Dũng

Product Manager - VNPT Technology

Mình thấy chương trình rất chi tiết và hữu ích. Khoá học 4 tháng nhưng tới 3 tháng là mình đã hòm hòm kiến thức phân tích để chỉ đạo anh em trong team rồi. Sau khi hoàn thành mình đã giới thiệu anh em trong phòng đi học, tất cả đều có trải nghiệm rất happy với các kiến thức dữ liệu.

Phùng Bảo Anh

Nghiên cứu sinh - ULCO, Lille, Pháp

Mình áp dụng được rất nhiều kiến thức phân tích dữ liệu, mô hình hoá từ học phần Python của thầy trong dữ liệu khí tượng. Thầy không chỉ hỗ trợ mình ứng dụng phân tích dữ liệu vào trong công việc mà còn trở thành người mentor định hướng mỗi khi mình gặp khó khăn ở những mô hình phân tích mới.

Nguyễn Tuấn Anh

Chuyên viên IT - Tập đoàn CMC

Mình là một trong những học viên đầu tiên khoá DAF của thầy Thực. Điều mình cảm nhận lớn nhất với khoá Data Analysis này là sự nhiệt tình của thầy. Dù lượng kiến thức trong 3h/buổi là rất nhiều nhưng mình luôn được giải đáp mọi thắc mắc. Đặc biệt, thầy trả lời rất nhanh.

Nguyễn Thị Tươi

Chuyên viên BA – MBank

Nếu bạn chưa biết Data Analyst nên bắt đầu học gì? Thì khoá DAF là câu trả lời. Nó giúp mình tự tin hơn nhiều trong quá trình làm nghề với mindset bài bản. Giờ mình có thể kiểm tra xem các bước làm việc sai ở đâu và làm lại như thế nào cho chính xác.

Thu Hiền

Giảng viên - Đại học Sư phạm Thái Nguyên

Khoá học DAF giúp mình có kiến thức cơ bản để phục vụ công việc trong trường Đại học. Mình thấy phương pháp dạy của thầy rất dễ hiểu với người không có background về code như mình. Mình nghĩ kỹ năng data sẽ rất cần thiết trong tương lai.

Lê Thị Len

Data Sience - Tập đoàn Samsung

Thầy Thực dạy rất nhiệt tình. Nói chung khoá học không dừng ở tool mà cung cấp kiến thức bài bản từ framework tới tư duy xử lý dữ liệu. Chính những điều này đã giúp mình apply thành công vị trí data analysis tại tập đoàn Samsung.

Học thử miễn phí

Câu hỏi thường gặp

Có yêu cầu đầu vào không?
Chúng tôi thiết kế lộ trình học cho học viên từ xuất phát điểm số 0 tới thành thạo fullstack kỹ năng phân tích dữ liệu. Dù bạn là fresher, non-IT hay đã có background về lập trình chỉ có 1 yêu cầu duy nhất đó là tính cam kết của chính bạn.
Có được học lại không?
Các học viên nếu có nhu cầu củng cố kiến thức, cập nhật các nội dung mới bạn có thể tham gia học lại (hoàn toàn miễn phí). Chúng tôi không giới hạn số lần học lại. Tuy nhiên, điều kiện để được đăng ký học lại là bạn phải tham gia đầy đủ và làm bài tập > 70% khóa học trước đó.
Có được chuyển nhượng khóa học không?
Bạn được quyền chuyển nhượng khóa học cho người khác. Tuy nhiên việc chuyển nhượng phải được thực hiện trước buổi học đầu tiên.
Thanh toán học phí như thế nào?
Bạn vui lòng thanh toán bằng cách chuyển khoản theo thông tin sau:
+ Chủ tài khoản: Lê Xuân Thành
+ Ngân Hàng TechCombank
+ Số tài khoản: 10322615534019
Các khóa có được record không?
Mọi buổi học đều được ghi hình, record full HD qua Zoom và gửi đến học viên.
Tài liệu trong khóa học là tiếng Anh hay tiếng Việt?
Tài liệu sử dụng trong khóa học chủ yếu là tiếng Việt. Nên bạn chỉ cần có trình độ tiếng Anh cơ bản là có thể hiểu được nội dung chương trình học.

Làm chủ kho dữ liệu với SQL

Lộ trình học SQL từ cơ bản đến nâng cao trong 1,5 tháng ứng dụng trong mọi lĩnh vực.
Kỹ năng buộc phải có của người làm việc với dữ liệu.

Đầu vào

Thời gian học