Khóa học Python 4 Data (P4D)

Phương pháp đào tạo Smart Learning độc quyền

x3 hiệu quả học data

Phương pháp Smart Learning kết hơp 2 hình thức đào tạo tiên tiến:

Huấn luyện trực tiếp cùng giảng viên qua Zoom theo phương pháp Project-based coaching
Học cùng mentor trên hệ thống data-driven eLearning.

Giáo trình sử dụng dataset và học liệu lấy từ các dự án thực tế của doanh nghiệp. Kho project đa dạng đầy đủ các ngành nghề: marketing, sales, ecommerce, tài chính, kế toán, nhân sự, sản xuất,... Quá trình làm bài tập và thực hiện dự án luôn có Data Coach đồng hành, giải đáp trong Zalo Group 7 ngày/tuần.

Với 11 giờ học mỗi tuần, bao gồm 5 giờ huấn luyện qua Zoom theo phương pháp Project-based Coaching và 6 giờ học cùng mentor trên hệ thống Data-driven eLearning, phương pháp Smart Learning giải quyết triệt để 4 mục tiêu:

Chỉ tập trung huấn luyện những điều cốt lõi, không pha loãng kiến thức
Tạo môi trường thực hành thực tiễn qua việc huấn luyện dự án và bài toán thực tế của doanh nghiệp
Tối ưu 300% hiệu quả học thay vì thuộc lòng code, take note kiến thức chằng chịt
Rút ngắn x2 thời gian học theo cách thông thường, không vẽ vời ra những buổi cài cắm hay buổi lý thuyết suông.

Lộ trình huấn luyện

Fullstack các thư viện Python ứng dụng trong thu thập và phân tích dữ liệu
Học từng bước với sự huấn luyện từ các chuyên gia hàng chục năm kinh nghiệm

Module 1: Python căn bản

Giới thiệu về Python
Cấu trúc cơ bản trong Python
Kiểu dữ liệu danh sách trong Python
Các phương thức làm việc với dữ liệu danh sách
File IO: Read, write file text, json
Functions, Class trong Python

Module 2: Web Scraping & Crawling

Static Website

Nguyên lý crawling và trích xuất dữ liệu từ HTML file sử dụng thư viện BeautifulSoup, Requests, Pillow python
Trích xuất dữ liệu với Parser theo thẻ HTML

Dynamic Website

Nguyên lý tải, lưu dữ liệu với ajax, script trên Dynamic Website
Sử dụng thư viện Selenium giả lập người dùng trên Dynamic Website để Crawl dynamic

Module 3: Lấy dữ liệu từ API

API - Application Programming Interface - là gì?
Quy trình láy dữ liệu với API
Cấu trúc, phương thức gọi và trích xuất dữ liệu từ API
Xử lý dữ liệu với thư viện Pandas *: File, Series, Dataframe, Data cleaning, Analytics, Pandas Statistics Function
Đọc dữ liệu, chuyển đổi dữ liệu, tổng hợp dữ liệu, lưu dữ liệu

Module 4: Trực quan hóa và phân tích dữ liệu

Thư viện Notebook và Jupyer Notebook

Thư viện Matplotlib

Bar
Pie
Plot
Scatter

Giới thiệu thư viện Scikit-learnột số các mô hình Phân tích, Dự báo điển hình

Module 5: Hoàn thiện và báo cáo Project

2 tuần huấn luyện Project

1 buổi bảo vệ Project với doanh nghiệp

Thực hiện toàn bộ quy trình thu thập, chuẩn hóa, trực quan và phân tích dữ liệu
Tham gia Project dữ liệu của doanh nghiệp thật, trải nghiệm đầy đủ quy trình làm dự án dữ liệu thực chiến
Báo cáo và trình bày kết quả Project tổng kết khóa học

Cảm nhận của học viên

Vân Quang Dũng

Product Manager - VNPT Technology

Mình thấy chương trình rất chi tiết và hữu ích. Khoá học 4 tháng nhưng tới 3 tháng là mình đã hòm hòm kiến thức phân tích để chỉ đạo anh em trong team rồi. Sau khi hoàn thành mình đã giới thiệu anh em trong phòng đi học, tất cả đều có trải nghiệm rất happy với các kiến thức dữ liệu.

Phùng Bảo Anh

Nghiên cứu sinh - ULCO, Lille, Pháp

Mình áp dụng được rất nhiều kiến thức phân tích dữ liệu, mô hình hoá từ học phần Python của thầy trong dữ liệu khí tượng. Thầy không chỉ hỗ trợ mình ứng dụng phân tích dữ liệu vào trong công việc mà còn trở thành người mentor định hướng mỗi khi mình gặp khó khăn ở những mô hình phân tích mới.

Nguyễn Tuấn Anh

Chuyên viên IT - Tập đoàn CMC

Mình là một trong những học viên đầu tiên khoá DAF của thầy Thực. Điều mình cảm nhận lớn nhất với khoá Data Analysis này là sự nhiệt tình của thầy. Dù lượng kiến thức trong 3h/buổi là rất nhiều nhưng mình luôn được giải đáp mọi thắc mắc. Đặc biệt, thầy trả lời rất nhanh.

Nguyễn Thị Tươi

Chuyên viên BA – MBank

Nếu bạn chưa biết Data Analyst nên bắt đầu học gì? Thì khoá DAF là câu trả lời. Nó giúp mình tự tin hơn nhiều trong quá trình làm nghề với mindset bài bản. Giờ mình có thể kiểm tra xem các bước làm việc sai ở đâu và làm lại như thế nào cho chính xác.

Thu Hiền

Giảng viên - Đại học Sư phạm Thái Nguyên

Khoá học DAF giúp mình có kiến thức cơ bản để phục vụ công việc trong trường Đại học. Mình thấy phương pháp dạy của thầy rất dễ hiểu với người không có background về code như mình. Mình nghĩ kỹ năng data sẽ rất cần thiết trong tương lai.

Lê Thị Len

Data Sience - Tập đoàn Samsung

Thầy Thực dạy rất nhiệt tình. Nói chung khoá học không dừng ở tool mà cung cấp kiến thức bài bản từ framework tới tư duy xử lý dữ liệu. Chính những điều này đã giúp mình apply thành công vị trí data analysis tại tập đoàn Samsung.

Học thử miễn phí

Câu hỏi thường gặp

Có yêu cầu đầu vào không?
Chúng tôi thiết kế lộ trình học cho học viên từ xuất phát điểm số 0 tới thành thạo fullstack kỹ năng phân tích dữ liệu. Dù bạn là fresher, non-IT hay đã có background về lập trình chỉ có 1 yêu cầu duy nhất đó là tính cam kết của chính bạn.
Có được học lại không?
Các học viên nếu có nhu cầu củng cố kiến thức, cập nhật các nội dung mới bạn có thể tham gia học lại (hoàn toàn miễn phí). Chúng tôi không giới hạn số lần học lại. Tuy nhiên, điều kiện để được đăng ký học lại là bạn phải tham gia đầy đủ và làm bài tập > 70% khóa học trước đó.
Có được chuyển nhượng khóa học không?
Bạn được quyền chuyển nhượng khóa học cho người khác. Tuy nhiên việc chuyển nhượng phải được thực hiện trước buổi học đầu tiên.
Thanh toán học phí như thế nào?
Bạn vui lòng thanh toán bằng cách chuyển khoản theo thông tin sau:
+ Chủ tài khoản: Lê Xuân Thành
+ Ngân Hàng TechCombank
+ Số tài khoản: 10322615534019
Các khóa có được record không?
Mọi buổi học đều được ghi hình, record full HD qua Zoom và gửi đến học viên.
Tài liệu trong khóa học là tiếng Anh hay tiếng Việt?
Tài liệu sử dụng trong khóa học chủ yếu là tiếng Việt. Nên bạn chỉ cần có trình độ tiếng Anh cơ bản là có thể hiểu được nội dung chương trình học.

Đầu vào

Thời gian học

eLearning hỗ trợ