Khóa học Data Analyst Fullstack (DAF) - Chinh phục mục tiêu Pass Job DA

Phương pháp đào tạo Smart Learning độc quyền

x3 hiệu quả học DE

Phương pháp Smart Learning là kết hơp của hai hình thức: Huấn luyện qua Zoom và học cùng mentor trên eLearning. Giáo trình sử dụng bài tập dữ liệu từ thực tế doanh nghiệp trong nhiều lĩnh vực: nhân sự, marketing, sales, logistic… Quá trình làm bài tập và thực hiện dự án luôn có Data Coach đồng hành, giải đáp trong Zalo Group 7 ngày/tuần.

Với 11 giờ học mỗi tuần, bao gồm 6 giờ học cùng mentor trên hệ thống Data-driven eLearning và 5 giờ huấn luyện qua Zoom theo phương pháp Project-based Coaching (2 buổi x 2.5 giờ/buổi), phương pháp Smart Learning giải quyết triệt để 4 mục tiêu:

Chỉ tập trung huấn luyện những điều cốt lõi của DE, không pha loãng kiến thức
Tạo môi trường thực hành thực tiễn qua việc huấn luyện dự án và bài toán thực tế của doanh nghiệp
Tối ưu 300% hiệu quả học thay vì thuộc lòng code, take note kiến thức chằng chịt
Rút ngắn x2 thời gian học Data Engineer thông thường, không vẽ vời ra những buổi cài cắm hay buổi lý thuyết suông.

Cam kết đầu ra

Chinh phục mục tiêu Pass Job DE

Đào tạo fullstack kỹ năng và job coach 1-1 cho Fresher, Non-IT. Đảm bảo chuẩn đầu ra Junior Data Engineer quốc tế, đạt offer tuyển dụng.

Fullstack kĩ năng Data System, Data Warehouse, Data Pipeline, Data Model, SQL, Power Automate & Python
Portfolio dự án thực tế để showcase khi phỏng vấn
Được xác nhận kinh nghiệm intern 8 tháng tại doanh nghiệp đối tác
Cơ hội nhận lời mời tuyển dụng từ network của Smart Data
Cam kết mentor trọn đời suốt lộ trình sự nghiệp DE

Học thử miễn phí

Lộ trình huấn luyện

Fullstack bộ công cụ Data System, Data Warehouse, Data Pipeline, Data Model, SQL, Power Automate & Python
Học từng bước với sự huấn luyện từ các chuyên gia hạng chục năm kinh nghiệm

Module 1: Làm chủ kho dữ liệu với SQL

8 buổi huấn luyện qua zoom trực tiếp

38 bài luyện trên hệ thống elearning

Khởi đầu, hiểu về dữ liệu và ngành phân tích dữ liệu
Hình thành khái niệm cơ bản về dữ liệu, cơ sở dữ liệu, quy trình phân tích dữ liệu, hệ quản trị dữ liệu: MySQL/SQL Server
Thực hành phương pháp truy vấn dữ liệu với SQL (Structured Query Language): Select, From, Where, Group by, Order by, Join

Module 2: Thu thập, chuẩn hóa và xây dựng kho dữ liệu tập trung

8 buổi huấn luyện qua zoom trực tiếp

65 bài luyện trên hệ thống elearning

Tự động thu thập dữ liệu từ nhiều nguồn
Tiền xử lý dữ liệu phục vụ các tác vụ khai thác dữ liệu phía sau (làm báo cáo, phân tích dữ liệu v.v..)
Xây dựng nhà kho dữ liệu (Data warehouse) để lưu trữ tập trung dữ liệu về 1 nơi duy nhất, tổng hợp dữ liệu nhanh chóng, dễ dàng hơn, dữ liệu cũng được bảo vệ và phan quyền truy cập tốt hơn

Module 3: Thu thập và khai phá dữ liệu với Python

8 buổi huấn luyện qua zoom trực tiếp

56 bài luyện trên hệ thống elearning

Có nền tảng kiến thức bài bản và vững chắc về Python
Biết cách thu thập từ nhiều nguồn dữ liệu khác nhau trên internet (Web, Forum, Trang tin tức, Facebook, TikTok, Youtube, Sàn TMĐT,...)
Làm sạch và chuẩn hóa dữ liệu
Xây dựng được các mô hình phân tích dự báo định tính và định lượng

Module 4: Thực tập tại doanh nghiệp

4 tháng thực tập tại doanh nghiệp

Training on job

Thực hiện toàn bộ quy trình xử lý dữ liệu từ Thu thập - Chuẩn hóa - Lưu trữ - Phân tích - Đóng gói tự động hóa và tái sử dụng
Tham gia Project dữ liệu của doanh nghiệp thật, trải nghiệm đầy đủ quy trình làm dự án dữ liệu thực chiến
Báo cáo và trình bày kết quả tổng kết khóa học

Cảm nhận của học viên

Vân Quang Dũng

Product Manager - VNPT Technology

Mình thấy chương trình rất chi tiết và hữu ích. Khoá học 4 tháng nhưng tới 3 tháng là mình đã hòm hòm kiến thức phân tích để chỉ đạo anh em trong team rồi. Sau khi hoàn thành mình đã giới thiệu anh em trong phòng đi học, tất cả đều có trải nghiệm rất happy với các kiến thức dữ liệu.

Phùng Bảo Anh

Nghiên cứu sinh - ULCO, Lille, Pháp

Mình áp dụng được rất nhiều kiến thức phân tích dữ liệu, mô hình hoá từ học phần Python của thầy trong dữ liệu khí tượng. Thầy không chỉ hỗ trợ mình ứng dụng phân tích dữ liệu vào trong công việc mà còn trở thành người mentor định hướng mỗi khi mình gặp khó khăn ở những mô hình phân tích mới.

Nguyễn Tuấn Anh

Chuyên viên IT - Tập đoàn CMC

Mình là một trong những học viên đầu tiên khoá DAF của thầy Thực. Điều mình cảm nhận lớn nhất với khoá Data Analysis này là sự nhiệt tình của thầy. Dù lượng kiến thức trong 3h/buổi là rất nhiều nhưng mình luôn được giải đáp mọi thắc mắc. Đặc biệt, thầy trả lời rất nhanh.

Nguyễn Thị Tươi

Chuyên viên BA – MBank

Nếu bạn chưa biết Data Analyst nên bắt đầu học gì? Thì khoá DAF là câu trả lời. Nó giúp mình tự tin hơn nhiều trong quá trình làm nghề với mindset bài bản. Giờ mình có thể kiểm tra xem các bước làm việc sai ở đâu và làm lại như thế nào cho chính xác.

Thu Hiền

Giảng viên - Đại học Sư phạm Thái Nguyên

Khoá học DAF giúp mình có kiến thức cơ bản để phục vụ công việc trong trường Đại học. Mình thấy phương pháp dạy của thầy rất dễ hiểu với người không có background về code như mình. Mình nghĩ kỹ năng data sẽ rất cần thiết trong tương lai.

Lê Thị Len

Data Sience - Tập đoàn Samsung

Thầy Thực dạy rất nhiệt tình. Nói chung khoá học không dừng ở tool mà cung cấp kiến thức bài bản từ framework tới tư duy xử lý dữ liệu. Chính những điều này đã giúp mình apply thành công vị trí data analysis tại tập đoàn Samsung.

Học thử miễn phí

Câu hỏi thường gặp

Có yêu cầu đầu vào không?
Chúng tôi thiết kế lộ trình học Data Engineer cơ bản cho học viên từ xuất phát điểm số 0 tới thành thạo fullstack kỹ năng phân tích dữ liệu. Dù bạn là fresher, non-IT hay đã có background về lập trình nhưng muốn chuyển ngành khóa học Data Engineer Fullstack cũng chỉ có 1 yêu cầu duy nhất đó là tính cam kết của chính bạn.
Có được học lại không?
Các học viên khoá Data Engineer Fullstack nếu có nhu cầu củng cố kiến thức, cập nhật các nội dung mới bạn có thể tham gia học lại (hoàn toàn miễn phí). Chúng tôi không giới hạn số lần học lại. Tuy nhiên, điều kiện để được đăng ký học lại là bạn phải tham gia đầy đủ và làm bài tập > 70% khóa học trước đó.
Có được chuyển nhượng khóa học không?
Bạn được quyền chuyển nhượng khóa học Data Engineer Fullstack cho người khác. Tuy nhiên việc chuyển nhượng phải được thực hiện trước buổi học đầu tiên.
Thanh toán học phí như thế nào?
Bạn vui lòng thanh toán bằng cách chuyển khoản theo thông tin sau:
+ Chủ tài khoản: Lê Xuân Thành
+ Ngân Hàng TechCombank
+ Số tài khoản: 10322615534019
Các khóa có được record không?
Data Engineer Fullstack là khoá học phân tích dữ liệu online. Mọi buổi học Data Engineer Fullstack đều được ghi hình, record full HD qua Zoom và gửi đến học viên.
Tài liệu trong khóa học là tiếng Anh hay tiếng Việt?
Tài liệu sử dụng trong khóa học Data Engineer Fullstack chủ yếu là tiếng Việt. Nên bạn chỉ cần có trình độ tiếng Anh cơ bản là có thể hiểu được nội dung chương trình học.

Khóa Học Data Engineer Fullstack (DEF)

Chinh phục mục tiêu pass job DE

8 tháng (4 tháng học + 4 tháng thực tập tại doanh nghiệp).
Đào tạo fullstack kỹ năng và job coach 1-1 cho Fresher, Non-IT.
Đảm bảo chuẩn đầu ra Junior Data Engineer quốc tế, đạt offer tuyển dụng.

Đầu vào

Thời gian học