Làm sao để tự học Data Analyst? Trong thời đại số hóa, Data Analyst (phân tích dữ liệu) là một trong những nghề hot nhất hiện nay. Công việc của Data Analyst là phân tích và đưa ra những dự đoán. Đánh giá dữ liệu thông qua các phương pháp thống kê, máy học và khoa học dữ liệu. Từ đó, các doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định chiến lược phù hợp. Từ đó tối ưu hóa các hoạt động kinh doanh.
Vậy làm thế nào để trở thành một Data Analyst chuyên nghiệp trong thời gian ngắn nhất? SmartData đã đưa ra một lộ trình học tập được thiết kế dành riêng cho Fresher, Non-IT mới bắt đầu với Data Analyst. Đảm bảo giúp bạn có được kiến thức và kỹ năng cần thiết để bắt đầu sự nghiệp của mình trong vòng 4 tháng.
Data Analyst là người có khả năng phân tích, sử dụng và hiểu các dữ liệu. Họ phân tích và tìm kiếm những mối quan hệ giữa các dữ liệu và biến động của chúng. Từ đó đưa ra các dự đoán, giải thích sự kiện và tìm ra các giải pháp hiệu quả.
Data Analyst chủ yếu làm việc với dữ liệu và cung cấp cho doanh nghiệp các thông tin quan trọng để giúp họ đưa ra các quyết định chiến lược. Các nhiệm vụ chính của Data Analyst bao gồm:
Hiện nay, vai trò của Data Analyst ngày càng trở nên quan trọng và cần thiết. Doanh nghiệp đang ngày càng chú trọng đến việc sử dụng dữ liệu để đưa ra các quyết định chiến lược và cạnh tranh. Vì vậy, cơ hội nghề nghiệp cho Data Analyst là rất lớn. Đồng nghĩa với việc tiềm năng phát triển còn rất cao trong tương lai.
Đối với những người muốn theo đuổi con đường Data Analyst. Liệu họ có cần phải có kiến thức chuyên môn sâu rộng hay không? Hãy cùng tìm hiểu trong phần tiếp theo của bài viết.
Câu trả lời là Có. Dù cho bạn là một Fresher hoặc không có kinh nghiệm trong lĩnh vực công nghệ thông tin (Non-IT). Việc học Data Analyst có thể đặt ra nhiều thách thức. Tuy nhiên, với nỗ lực và sự cố gắng, bạn hoàn toàn có thể học được Data Analyst.
Dựa trên kinh nghiệm mentor của các giảng viên trong SmartData cho nhiều bạn fresher, mất khoảng 4 tháng cho một người bạn trái ngành học Data Analyst.
Theo kinh nghiệm và dữ liệu thống kê của Smart Data, Fresher mất khoảng 4 tháng để học Data Analyst
Tuy nhiên, với những Fresher hay Non-IT lần đầu tìm hiểu cách học Data Analyst. Các bạn thường dễ bị lạc trong mê cung giữa rất nhiều kiến thức và công cụ mới. Hoang mang không biết rõ bản thân cần học cái gì để ứng dụng thực tiễn trong công việc.
Lộ trình học bài bản sẽ như một kim chỉ nam giúp các Fresher tìm ra lối thoát khỏi mê cung đó. Kế hoạch học tập chi tiết, xác định rõ ràng mục tiêu, thời gian. Công cụ, thời lượng từng học phần, phương pháp học,… Là lời giải để bạn có thể tự tin pass job và đảm nhận vai trò Data Analyst.
Phân tích dữ liệu là một kỹ năng quan trọng trong làn sóng dữ liệu 4.0. Tuy nhiên, với những người không có kinh nghiệm hoặc chưa có kiến thức về lĩnh vực IT. Việc tự học Data Analyst có thể trở nên rất khó khăn và phức tạp. Đó là lý do tại sao dù có rất nhiều bài viết giới thiệu lộ trình tự học Data Analyst trên internet, vô số tài liệu bài tập. Nhưng rất ít fresher có thể tự học và nắm bắt được kiến thức nghề Data Analyst ở mức độ làm được việc. Đây cũng chính là lý do Lộ trình học Data Analyst trong 4 tháng của Smart Data ra đời.
Để giúp cho các bạn Fresher và Non-IT có thể học được Data Analyst trong thời gian ngắn nhất. Smart Data đã thiết kế Lộ trình học Data Analyst từ số 0 trong 3 tháng.
Khoá học được thiết kế bởi Data Coach, chuyên gia dữ liệu 12 năm kinh nghiệm. Bạn sẽ không phải bơi trong lĩnh vực mới khi có định hướng học tập rõ ràng được chia nhỏ thời gian. Học kiến thức và kỹ năng cụ thể nào để phục vụ công việc. Mỗi kiến thức trong bao lâu, bài tập thực hành sau khi học là gì,… Tất cả đã được định hướng rõ ràng.
Lộ trình học Analyst được xây dựng thành 3 module cụ thể theo cấp độ từ dễ đến phức tạp. Mọi Fresher đều có thể tiếp thu kiến thức:
Module này sẽ giúp Fresher làm quen với SQL – ngôn ngữ truy vấn cơ sở dữ liệu quan trọng nhất hiện nay. Bằng cách học cách sử dụng SQL để lấy và xử lý dữ liệu. Bạn có thể nắm bắt cách tương tác với cơ sở dữ liệu. Cũng như làm việc với dữ liệu một cách chuyên nghiệp.
Module này sẽ giúp Fresher hiểu rõ hơn về cách thức trực quan hóa dữ liệu. Cách sử dụng Power BI để xây dựng các báo cáo dữ liệu trực quan và tương tác. Bên cạnh đó, bạn còn học được cách kể chuyện dữ liệu (Data Storytelling). Để giúp bạn hiểu sâu hơn về dữ liệu và truyền tải thông tin dễ dàng hơn cho người khác.
Module này là bước tiếp theo cho Fresher muốn trở thành một Data Analyst chuyên nghiệp. Bằng cách học cách sử dụng Python để phân tích dữ liệu. Bạn sẽ có thể xây dựng các mô hình phân tích dữ liệu. Thực hiện các thuật toán và trực quan hóa kết quả phân tích một cách chuyên nghiệp.
Data Analyst Fundamental hiện nay có hai phiên bản:
Data Analyst là một trong những nghề hot nhất hiện nay với nhiều cơ hội việc làm hấp dẫn và thu nhập cao. Tuy nhiên, để trở thành một Data Analyst giỏi. Bạn cần có kiến thức và kỹ năng chuyên môn, kinh nghiệm thực tế. Tinh thần học tập và nghiên cứu chuyên sâu.
Nếu bạn đang:
Lộ trình học Data Analyst trong 4 tháng của Smart Data là một giải pháp thích hợp 3 yếu tố: Tinh gọn, Thực Tiễn và Đồng hành sẽ giúp bạn tiết kiệm thời gian. Tập trung vào những kiến thức quan trọng và áp dụng được vào thực tế. Đăng ký học Data Analyst Fundamental ngay hôm nay! Ngay cả khi bạn không giỏi Excel, không giỏi toán và chưa từng viết bất kỳ một dòng code nào.
